福岡市繁華街人流データの可視化と分析（1）

2024-02-07 2024-02-09 takano

takano

はじめに

九州大学と九州先端科学技術研究所が共同で実施するAIカメラの実証実験により収集されたている人流データを一部試験的にオープンデータとして公開しています。こちらのブログ記事にて、これらの人流データを活用事例を紹介していきます。まず、オープンデータを公開しているBODIKのサイトは下記になります

福岡市繁華街の人流データ
https://data.bodik.jp/dataset/isit_peopleflow

こちらのサイトでは、2022年4月から収集している1ヶ月毎の1時間値の人流データとマスク検知データを公開しています。観測場所は4カ所（福博であい橋、清流公園（2台）、夢回廊橋（2台）、春吉橋）、6台のAIカメラのデータです。

人流データは、日時、年、月、日、時間帯（0-23）に続いて、カメラID、性別（男性=0,女性=1,不明=2）、入場数、退場数、年代別検知数（10代未満、10代、20代、30代、40代、50代、60代、70代以上）を集計しています。マスク検知データは、日時、時間帯、カメラID、性別情報に続いて、マスク有・無の判定数、判定不能数を集計しています。どちらのデータも、センサの停止等でデータの欠損がある場合は、2022年度のデータの中央値（カメラID、時間帯、平日・休日）で置換して、それがわかるように欠損フラグ（NaN）を1に設定しています。

可視化！

さっそく人流データを可視化していきましょう。Google Colaboratory上などで簡単に可視化できますが、詳細は別途とういことで、福博であい橋における2023年12月の各時間帯の入退場数を可視化したものです。であい橋を渡って中洲川端側に行くことを入場、その逆を退場としています

上の棒グラフが入場数、下に伸びる棒グラフが退場者数を表します。その他は、性別を判定できないものの、人として検知された人数を表します。今回のAIは「顔」が映る際に、年代・性別を推定しています。ここで取得された映像は分析後速削除されていますので、その他のことには利用していません（できません）。

もう少し技術的な解説をしておきます。退場者はほとんど顔がうつりませんので、今回のAIカメラでは、ほとんど性別年代を判定することができません。退場者でも、ときどき推定できているのは、振り向いた際や、後ろ向きに歩いている人がいる、などです。

今度は状況の解説をします。朝8時にピークがあるのは、出勤時に通過する人が多いからです。夕方17時以降、人出が増えていると思いますが、会社帰りの人たちに加えて、イルミネーションを楽しみに来ている方々が多くいるからです。これはイルミネーション期間中の11月～12月が顕著で、寒い屋外にも関わらず多くの方が訪問されています。特に、20代、30代の女性の訪問者が多いのも特徴です。そのことがわかるグラフを次に可視化します。