BODIK Utility（10) 住所の正規化（試作版）

デジタル庁から自治体が公開するオープンデータの定義として「自治体標準データセット（試験公開版）」が発表されました。その中で、住所は正規化して細分化（都道府県、市区町村、町字、番地以下、方書）するようになっていました。

住所の正規化ってどうやるんだろう？と調べてみたら、ジオロニアさんがライブラリを公開してくださっていました。

Geolonia社様の住所正規化ライブラリ「normalize-japanese-addresses」

このライブラリの説明を読むと、

オープンソースの住所正規化ライブラリです。
経産省の IMI コンポーネントツールのジオコーディングの仕組みからインスピレーションをうけて開発しました

とありましたので、このライブラリを使って住所を正規化するツールを作ってみることにしました。

開発においては、Python版がありましたので、そちらを使わせてもらっています。

Python版のnormalize japanese addresses

デジタル庁からも「推奨データセット」から「自治体標準データセット」へ変換するコンバータを提供予定とありますが、とりあえず、今できる範囲で対応してみましたので、ご興味がありましたら、お試しください。

住所正規化（試作版）

このツールを開くと次のような画面が表示されます。

使い方は他のユーティリティと同じです

1. CSVを指定する方法は２つあります
   • URLを指定する
     1. 例えば、ODCSに登録されているリソースのリンクをコピーし、「ファイルのURLを指定する」に貼り付ける
     2. 「URL」ボタンを押す
   • ローカルのファイルを指定する
     1. 「CSVファイル」ボタンを押す
     2. ローカルのCSVファイルを選択する
2. 指定したCSVファイルを表形式で表示します
3. 表のデータ行をクリックすると、選択された行の「住所」を正規化し、分割して表示します
   • 住所を「都道府県」「市区町村」「町字」「番地以下」に分割します
   • 「status」欄には正規化の精度を表示します。通常はこの値が３以上になると成功です。
     • status＝１の場合、都道府県しかわからない
     • status＝２の場合、市区町村までしかわからない
   • 正規化の精度が低い（statusが１または２）場合、その行の背景を薄い赤にして、確認が必要なことをお知らせします
     • 薄い赤で表示された行の住所の記述をご確認ください
4. 「ダウンロード」ボタンを押すと、その時点のグリッドの内容をダウンロードします

住所正規化の実行例

１．手元のCSVを開きます。

２．任意の行をクリックすると、その行の「住所」を正規化し、分割します

３．うまく正規化できなかった場合は、背景を薄い赤にして、確認が必要なことをお知らせします。

ひらの