データサイエンス講座

講座詳細

目次

第1章 データの要約・集計と可視化
1.1 はじめに
1.2 データを要約する
1.3 分析結果の可視化

第2章 仮説検定
2.1 母平均の差の検定~t検定
2.2 適合度の検定と独立性の検定~χ2乗検定

第3章 回帰分析
3.1 重回帰分析
3.2 ロジスティック回帰分析
3.3 演習問題

第4章 クラスタリング
4.1 階層的クラスタリング
4.2 非階層的クラスタリング

おわりに

例題・演習問題データセット