データサイエンス講座

講座概要

目次

第1章 Rの基礎
1.1 はじめに ページ
1.2 データタイプとデータ構造(ベクタ) ページ
1.3 データ構造(行列・リスト) ページ
1.4 データ構造(データフレーム) ページ
1.5 因子型とデータの性質 ページ

第2章 Rを用いたデータ分析の基礎
2.1 全体像を把握する ページ
2.2 相関を分析する ページ
2.3 データを予測する~回帰分析~ ページ
2.4 まとめと総合演習 ページ

例題・演習問題 データセット